“日志访问统计系统”的版本间的差异

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== 一、概述 ==
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采用日志访问统计系统(以下简称日志系统)收集与报告数据,是运营过程中收集可量化数据诸多方式中成本最低的一种。同样也是充分利用互联网企业优势的一种方式。
  
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日志系统是通过分析每日Web Server所记录的用户访问日志,提取访问用户的数量、规模、访问网站的规律等数据。一般包括:
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1、流量:访问网站总的次数,也就是PAGE VIEW(PV);
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2、独立IP数:访问网站不重复的IP数;
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3、独立用户数:访问网站的不重复的人数
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此外还有用户访问入口、访问出口、最受欢迎页面、最受欢迎频道等等信息。
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通过每日、每周、每月上述数据的报表,管理团队很容易分析出网站目前运营情况,并据此分析出下一步的运营方向。
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日志系统有很多成熟的第三方产品,比如WebTrends,Sawmill等等,均具有功能强大,报表精美的特点。但在实际的运营过程中,管理团队则希望根据本网站的特殊性看到某些特色报表。所以很多互联网公司在使用专业日志系统之外,还会开发一些灵活方便、适用本网站的特殊日志系统,以供运营参考。
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== 二、如何应用日志系统 ==
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PV曲线与运营质量的关系初建频道的PV与独立用户数曲线都会是飞速上涨的曲线。到达了一定的程度之后,将出现一个比较稳定的时期。
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运营过程中,如果发现访问统计的PV或独立用户的曲线发生突变,可能是运营或技术方面出现问题。比如网络或服务器出现故障导致部分的用户无法到达网站,或是网站更新出现问题等。站或频道改版后如果PV曲线没有出现预计中的增长,就要检讨一下改版是否成功。分析报告可作为绩效考核的一个指标。
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日志报表是评价网站更新质量的重要指标。也是考察网站维护人员和编辑的重要数据。能够拥有可化运营指标是管理团队的福音。
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== 三、根据分析结果来定义广告价格 ==
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广告价格一定要有令人信服的网站访问数据作支撑。现在很多第三方网站排名与访问数据(如ALEXA)可提供粗粒度的访问数据,从而为广告价位定义基数。但是要具体量化频道中不同位置的含金量,只有通过对访问日志进行细致的分析才能够得出。
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== 四、如何增值地利用分析结果 ==
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上面说的都是日志系统分析结果的最简单用途。其实日志分析只是Web商业智能的一个组成部分。从每日产生的大量Web数据中通过的数据挖掘的方法,可以分析出运营的各方面相关的数据。举例来说,市场活动需要花费成本,老板们能过对日志数据的深度挖掘,得到网站在不同地区的访问具体情况的数据。据此来做最有效果的市场活运的规划。
 
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顺便说一下。有一些错误应该在运用日志统计系统时避免。比如千万不要经常变化统计的策略。由于统计分析结果必须能描述出一段时期的发展变化趋势,那么如果经常对分析规则进行调整,分析结果的趋势变化就不具有宏观的统一性,缺乏可信度,基于此结果做出的决定就很可能出现错误。

2013-10-25T13:58:50的最后版本

一、概述

采用日志访问统计系统(以下简称日志系统)收集与报告数据,是运营过程中收集可量化数据诸多方式中成本最低的一种。同样也是充分利用互联网企业优势的一种方式。

日志系统是通过分析每日Web Server所记录的用户访问日志,提取访问用户的数量、规模、访问网站的规律等数据。一般包括: 1、流量:访问网站总的次数,也就是PAGE VIEW(PV); 2、独立IP数:访问网站不重复的IP数; 3、独立用户数:访问网站的不重复的人数 此外还有用户访问入口、访问出口、最受欢迎页面、最受欢迎频道等等信息。

通过每日、每周、每月上述数据的报表,管理团队很容易分析出网站目前运营情况,并据此分析出下一步的运营方向。

日志系统有很多成熟的第三方产品,比如WebTrends,Sawmill等等,均具有功能强大,报表精美的特点。但在实际的运营过程中,管理团队则希望根据本网站的特殊性看到某些特色报表。所以很多互联网公司在使用专业日志系统之外,还会开发一些灵活方便、适用本网站的特殊日志系统,以供运营参考。


二、如何应用日志系统

PV曲线与运营质量的关系初建频道的PV与独立用户数曲线都会是飞速上涨的曲线。到达了一定的程度之后,将出现一个比较稳定的时期。

运营过程中,如果发现访问统计的PV或独立用户的曲线发生突变,可能是运营或技术方面出现问题。比如网络或服务器出现故障导致部分的用户无法到达网站,或是网站更新出现问题等。站或频道改版后如果PV曲线没有出现预计中的增长,就要检讨一下改版是否成功。分析报告可作为绩效考核的一个指标。

日志报表是评价网站更新质量的重要指标。也是考察网站维护人员和编辑的重要数据。能够拥有可化运营指标是管理团队的福音。


三、根据分析结果来定义广告价格

广告价格一定要有令人信服的网站访问数据作支撑。现在很多第三方网站排名与访问数据(如ALEXA)可提供粗粒度的访问数据,从而为广告价位定义基数。但是要具体量化频道中不同位置的含金量,只有通过对访问日志进行细致的分析才能够得出。


四、如何增值地利用分析结果

上面说的都是日志系统分析结果的最简单用途。其实日志分析只是Web商业智能的一个组成部分。从每日产生的大量Web数据中通过的数据挖掘的方法,可以分析出运营的各方面相关的数据。举例来说,市场活动需要花费成本,老板们能过对日志数据的深度挖掘,得到网站在不同地区的访问具体情况的数据。据此来做最有效果的市场活运的规划。



顺便说一下。有一些错误应该在运用日志统计系统时避免。比如千万不要经常变化统计的策略。由于统计分析结果必须能描述出一段时期的发展变化趋势,那么如果经常对分析规则进行调整,分析结果的趋势变化就不具有宏观的统一性,缺乏可信度,基于此结果做出的决定就很可能出现错误。